4 ameaças à segurança que enfrentam seus dispositivos pessoais e como a detecção de endpoints os neutraliza

A segurança cibernética é um tópico importante nos dias de hoje, e compreensivelmente. Dado o aumento do ransomware e das ameaças cibernéticas em constante evolução, nossas atividades online podem nos deixar mais vulneráveis ​​do que nunca. Quando se fala em cibersegurança, normalmente se pensa em grandes empresas.

No entanto, dada a ascensão do trabalho remoto e a infinidade de informações acessíveis a partir de nossos dispositivos pessoais, proteger nossos telefones, tablets e PCs é mais importante do que nunca. A detecção de endpoints parece algo em que uma empresa deve se concentrar, mas também é especialmente relevante para dispositivos pessoais.

Aqui estão 4 razões pelas quais você precisa de uma tecnologia sofisticada de detecção de endpoint para proteger seu smartphone e dispositivos pessoais.

Invasão de privacidade

A privacidade de dados é um grande tópico nos dias de hoje, dada a forma como nossos dados são usados ​​na publicidade. Embora a maioria dos dados coletados esteja nas mãos de redes de anúncios, há um volume significativo de agentes mal-intencionados que procuram aproveitar dados pessoais ao planejar um ataque cibernético. As informações coletadas de suas postagens de mídia social podem ser usadas para direcionar você para roubo, por exemplo.

Há também outras maneiras pelas quais seus dados pessoais podem comprometer sua experiência online. Ao analisar os padrões de navegação e os sites que você visita, um agente mal-intencionado pode criar páginas falsas ou campanhas de phishing para induzi-lo a fornecer detalhes comprometedores que podem ser usados ​​para roubar dinheiro de você.

Sistemas de detecção de endpoints, como o do ReasonLabs, acompanham suas atividades de navegação e verificam seus canais de acesso online em busca de ameaças que monitoram seu uso. Por exemplo, se um invasor colocar um arquivo em sua área de trabalho que rastreie suas postagens de mídia social, o mecanismo RAV ML do ReasonLabs o eliminará imediatamente e o tornará ineficaz. Na maioria dos casos, esses arquivos nunca passarão pelo sistema em primeiro lugar.

Atualmente, sistemas sofisticados de detecção de endpoints usam IA para aprender seus padrões de uso e detectar anomalias em seu comportamento online. Por exemplo, se houver um número incomumente grande de programas em execução em segundo plano em seu computador, o RAV ML Engine pode comparar isso com padrões históricos e investigar mais detalhadamente.

Sistemas como esses impedem o uso não autorizado e eliminam quaisquer ameaças furtivas que espreitam em seu computador.

Roubo de identidade

Informações de identificação pessoal ou PII é o subconjunto de dados mais sensível que possuímos. Esses conjuntos de dados contêm informações confidenciais, como nossos detalhes financeiros, números de identificação do governo, registros médicos e assim por diante. Hackers rotineiramente tentam roubar essas informações dos bancos de dados de grandes empresas e mantê-los como resgate.

Escusado será dizer que os hackers também visam dispositivos pessoais para essas informações. A chave para proteger os dados PII é assumir uma postura proativa. Essa postura implica que um sistema deve verificar proativamente a web e as redes que o dispositivo acessa em busca de ameaças.

Além disso, um bom sistema de detecção de endpoints acompanhará a natureza evolutiva das ameaças. Por exemplo, muitos invasores cibernéticos testam repetidamente a segurança de um dispositivo implantando ameaças contra ele. À medida que cada ataque é repelido, o invasor aprende mais sobre o sistema de segurança ao redor do dispositivo. Eventualmente, eles acumulam dados suficientes para se infiltrar no sistema.

Sistemas como o RAV ML Engine podem detectar esses ataques, pois ocorrem em padrões. Ao verificar proativamente as vulnerabilidades e detectar possíveis ataques, você pode ter certeza de que suas PII estarão sempre seguras e protegidas.

Malwares e vírus

A proteção contra malware é padrão na maioria dos dispositivos atualmente. No entanto, a ascensão da IA ​​deixou a proteção padrão contra malware quase obsoleta. Isso ocorre porque o malware orientado por IA se transforma e sofre mutações a ponto de os sistemas tradicionais de segurança cibernética não conseguirem identificar esses softwares.

A única maneira de combater malware como esse é usar a IA em seu sistema de detecção de endpoints. Os sistemas de endpoint orientados por IA, como o da ReasonLabs, usam um mecanismo de modelo para detectar possíveis malwares e proteger uma rede ou dispositivo. Por exemplo, se uma ameaça potencial for encontrada, o sistema pode consultar seu banco de dados de modelos para rastrear semelhanças e sinalizar possíveis problemas.

Como o banco de dados de modelos baseado em nuvem é constantemente atualizado, a proteção do dispositivo se torna mais robusta. É como ter um assistente inteligente de detecção de endpoint no bolso que tem acesso constante às informações mais recentes que podem ameaçar sua segurança online.

Escusado será dizer que o RAV ML Engine pode verificar milhares de arquivos e registros rapidamente para identificar possíveis ameaças. Isso significa que não há atraso no desempenho ou atraso na sinalização de ameaças. Atualmente, os invasores estão usando campanhas de phishing cada vez mais sofisticadas por e-mail para atrair as pessoas para o download de arquivos infectados por vírus.

O phishing é particularmente eficaz, pois se infiltra em um sistema por e-mail. A permissão do usuário é inerente ao processo e isso contorna muitas plataformas de segurança tradicionais. No entanto, uma plataforma de proteção de endpoint com inteligência artificial pode detectar padrões de operação do usuário e sinalizar possíveis pontos fracos que possam surgir dela.

Por exemplo, o sistema pode sinalizar o phishing como um vetor de ataque ao qual você é particularmente vulnerável e prestar muita atenção aos arquivos que recebe por e-mail. Graças a isso, você sempre tem a garantia de segurança de alto nível.

Soluções sofisticadas para dispositivos sofisticados

À medida que nossos dispositivos pessoais se tornam mais sofisticados do que nunca, devemos garantir que a proteção cibernética acompanhe o ritmo. A lista de ameaças online cresce cada vez mais, e um sistema robusto de detecção de endpoints é a chave para preservar a segurança e a privacidade dos dados online.