A inteligência artificial pode gerar maior justiça?

Atualmente, a tecnologia baseada na intelig√™ncia artificial cobre campos inimagin√°veis, desde contribui√ß√Ķes na medicina com estudos para diagn√≥sticos precoces at√© sistema Eleitoral onde a IA ajuda a analisar candidatos e fornecer informa√ß√Ķes precisas aos eleitores.

No entanto, ainda existem muitos c√©ticos em rela√ß√£o a esse problema, especialmente quando se trata de aplicar a IA no sistema da justi√ßa, muitos l√≠deres e institui√ß√Ķes t√™m interesse em tudo que a IA poderia contribuir para sistema judicial voc√™ poderia ajudar a criar um sistema mais justo?

Panorama atual

Muitos afirmam que o sistema O tribunal dos Estados Unidos é um dos mais robustos do mundo, com uma Comissão Judicial responsável pela emissão das apólices para os outros tribunais federais.

Esse √≥rg√£o √© composto pelo presidente do Supremo Tribunal Federal e 26 ju√≠zes representando a figura da autoridade nos tribunais, correspondentes aos tribunais de primeira inst√Ęncia e aos Tribunais de Apela√ß√£o federais. Eles tamb√©m t√™m um sistema tribunal estadual para que cada estado tenha sistema focado em seus pr√≥prios casos de justi√ßa com base nas leis estaduais.

Fraquezas

Cada uma dessas estruturas tem um papel e sabe o que deve fazer no sistema No entanto, devido √† ampla variedade desses sistemas, o gerenciamento de informa√ß√Ķes se torna complicado ao decidir quais casos ser√£o atendidos e os aspectos a serem levados em considera√ß√£o.

Segundo os especialistas, no sistema os tribunais de justi√ßa atuais lutam para administrar grandes quantidades de informa√ß√Ķes; Da mesma forma, funcion√°rios judiciais e envolvidos geralmente precisam tomar decis√Ķes complexas com pouco apoio.

O fato de manipular muita informa√ß√£o e um grande n√ļmero de casos gera da mesma maneira que essa informa√ß√£o obtida nem sempre √© a real.

Casos de erro

Ele sistema A justi√ßa americana tem v√°rios casos que n√£o s√£o exatamente para nos orgulhar. S√£o falhas que praticamente condenaram pessoas inocentes pela falta de precis√£o das informa√ß√Ķes apresentadas e, por que n√£o, a pouca an√°lise delas.

Um desses casos é o homem que você pode ver na foto acima, que, embora à primeira vista pareçam a mesma pessoa, não são. Este é Richard Anthony Jones, um homem que passou 17 anos preso por engano, seu crime: ter traços faciais semelhantes aos de um criminoso.

Confus√£o de identidade

17 anos depois, o sistema da justiça Ele conseguiu identificar o "duplo" de Anthony, um homem que cometeu um assalto e fugiu.

Esse homem apelidado de "Ricky" fugiu, mas testemunhas reconheceram Anthony como o autor intelectual do crime.

O fracasso de sistema judicial

Apesar de não encontrar evidências e coincidências em seu DNA que apontassem Anthony como responsável, várias testemunhas o identificaram como culpado após uma série de fotografias que a polícia mostrou.

Só quando uma organização detectou que não era Ricky, mas Anthony, o homem acusado injustamente de sua incrível semelhança.

Uma vez que foi determinado que não era a mesma pessoa, o juiz confirmou que os procedimentos de 17 anos atrás não eram os melhores. Anthony foi libertado e, como "reembolso de sua liberdade", recebeu um milhão de dólares

Isso pode pagar 17 anos de vida na pris√£o?

Craig Coley, O morador de 71 anos de Simi Valley, Califórnia, também foi vítima dessa imprecisão judicial e permaneceu 38 anos na prisão, depois de ser acusado por engano do assassinato de seu ex-parceiro e filho em 1978.

Finalmente, em novembro de 2017, Coley foi liberado depois que os testes de DNA mostraram que ele n√£o estava ligado ao caso. Agora voc√™ receber√° US $ 21 milh√Ķes em compensa√ß√£o.

O que a IA pode fazer pelo sistema judicial?

Como podemos ver, ainda existem lacunas no sistema judicial que pode aprisionar uma pessoa por engano e pela pouca manipulação da informação.

A intelig√™ncia artificial pode tornar os tribunais civis mais acess√≠veis √†s pessoas, uma vez que algoritmos e ferramentas baseados em aprendizado de m√°quina e big data podem analisar e coletar qualquer volume de informa√ß√Ķes e ajudar a identificar e analisar da melhor maneira poss√≠vel.

Gra√ßas a esta tecnologia, padr√Ķes podem ser identificados, algumas anomalias, como essas inconsist√™ncias no DNA de Anthony e Coleigh, al√©m de classificar e escrever casos.

Da mesma forma, o Big Data tamb√©m pode ajudar a analisar crimes, j√° que n√£o apenas se alimenta de fontes privadas, como as da pol√≠cia, mas tamb√©m de outros dados que podem ser encontrados publicamente na Web, √© mais prov√°vel que obtenha uma quantidade de informa√ß√Ķes detalhadas que permitem conhecer um criminoso, seus costumes e poss√≠veis rea√ß√Ķes antes que ocorram.

A IA pode ser de grande ajuda para o Supremo Tribunal, responsável por centralizar os casos, apenas para mencionar uma de suas utilidades, mas nem tudo é cor-de-rosa.

Viés de erro de AI

A IA pode monitorar e reconhecer os r√©us gra√ßas a sistemas de reconhecimento facial, apoiar decis√Ķes de senten√ßa e fian√ßa, al√©m de treinar redes neurais que ajudam a avaliar melhor as evid√™ncias.

No entanto, essa tecnologia está sempre em constante progresso e desenvolvimento; houve casos de entidades judiciais que aplicam sistemas de reconhecimento facial que ainda não são tão precisos na determinação de culpados.

Detalhes como cor da pele e características faciais certamente poderiam identificar um inocente como culpado, como aconteceu em testes recentes do Rekognition, a tecnologia de reconhecimento facial da Amazon que está sendo usado por entidades oficiais nos EUA

O futuro da IA ‚Äč‚Äčna sistema judicial

Embora haja muito a ter sistema Modelo judicial e implementa√ß√£o de intelig√™ncia artificial, atualmente existem aplicativos que nos fazem pensar que os interessados ‚Äč‚Äčest√£o se aproximando do objetivo.

Na Austrália, uma equipe de especialistas em inteligência artificial e advogados começaram a desenvolver o sistema Divisão, para usar o raciocínio baseado em regras junto às redes neurais para prever os resultados de disputas de propriedade em divórcios e outros casos de direito de família.

Em Maryland, Matthew Stubenberg, do Serviço de Advogados Voluntários de Maryland, criou um conjunto de ferramentas para detectar os problemas dos clientes de sua organização, incluindo contas atrasadas e registros criminais que poderiam ser eliminados.

Reino Unido, está implementando um sistema Isso é conhecido como o "Mapa Preditivo de Crimes" usado pelo Big Data para reconhecer as áreas com maior probabilidade de cometer crimes.

Os Estados Unidos também aplicaram o poder do Big Data em várias cidades, na cidade de Los Angeles, e os roubos e crimes violentos foram reduzidos entre 30 e 10%.

Para a Est√īnia, o futuro √© hoje

Para Est√īnia, intelig√™ncia artificial √Č muito mais do que uma ferramenta que ajudar√° a otimizar e melhorar o sistema judicial, uma vez que aposta em fazer da IA ‚Äč‚Äčo juiz e n√£o apenas a ferramenta.

O caso da Est√īnia levanta e desenvolve a id√©ia de que os rob√īs podem agir como ju√≠zes virtuais, com base na intelig√™ncia artificial.

Deve-se notar que este programa de IA prop√Ķe ju√≠zes rob√īs que podem tomar decis√Ķes em casos menores, isso certamente ajudaria a gerenciar a papelada, a tomada de decis√Ķes e tornar os servi√ßos judiciais muito mais eficientes.

Ott Velsberg, diretor de dados da Est√īnia, foi contratado para projetar uma IA respons√°vel pela resolu√ß√£o de casos acumulados no Tribunal. Essa intelig√™ncia artificial seria capaz de analisar a documenta√ß√£o apresentada pelas partes e emitir um julgamento.

Dessa forma, a Est√īnia procura resolver dezenas de casos em atraso que ju√≠zes e secret√°rios judiciais n√£o podem enfrentar atualmente.

Velsberg, 28, diz que implementar a IA √© crucial e diz: ‚ÄúAlgumas pessoas temem que, se reduzirmos o n√ļmero de funcion√°rios p√ļblicos, a qualidade do servi√ßo ser√° afetada. Mas o agente de intelig√™ncia artificial nos ajudar√°.

Apesar de ser um pa√≠s de 1,3 milh√Ķes de habitantes, a Est√īnia tem grandes avan√ßos e aplica√ß√Ķes no campo da IA, ajudando a automatizar as fun√ß√Ķes do governo.

Como esperado, isso reduziu o n√ļmero de empregos no governo; no entanto, naquele pa√≠s, eles tamb√©m desenvolveram um aplicativo que leva os curr√≠culos dos demitidos a um sistema O aprendizado de m√°quina, que combina suas habilidades com os empregadores, ajuda-os a conseguir um emprego adequado.