Facebook apresentou um novo algoritmo que permite que os robôs sigam a rota mais curta em ambientes desconhecidos sem a ajuda de qualquer mapa, por meio de um treinamento do algoritmo de aprendizado por reforço chamado Otimização de Política Proximal Distribuída Descentralizada (DD-PPO, de acordo com sua sigla) em inglês).
Esse algoritmo anunciado por Facebook em conjunto com Facebook A IA pode alcançar um destino específico em 99,9% do tempo sem usar nenhum mapa.
Facebook, um algoritmo inteligente
De acordo com o fonte, Facebook ensinou um agente virtual a lidar com a navegação ponto a ponto equivalente a 80 anos de experiência humana, que fornece cerca de 2.500 milhões de etapas.
O resultado deste estudo foi um algoritmo inteligente o suficiente em ambientes internos para selecionar assertivamente a bifurcação certa na estrada, sendo capaz de reconhecer rapidamente os erros cometidos ao se dirigir na direção errada.
Um futuro sem mapas
Como apontam Erik Wijmans e Abhishek Kadian, um dos maiores desafios deste projeto foi "ensinar esses sistemas a navegar por ambientes complexos e desconhecidos do mundo real para alcançar um destino específico, sem" mapa "de provisão prévia.
Da mesma forma, os pesquisadores apontam que já estamos em uma era em que deveria haver um mundo menos dependente de mapas, pois nem sempre mostram o ambiente do mundo real, devido às várias mudanças que ocorrem todos os dias, onde “edifícios e estruturas mudam, objetos se movem e pessoas e animais de estimação estão constantemente mudando. ”
Finalmente, e embora seja certamente um trabalho muito promissor, a fonte ressalta que ainda é um projeto que precisa ser avaliado em mais campos, como situações externas ou complexas, e até agora esse algoritmo não lida bem com a navegação longa distância com a perda de sensores.
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