Amazon RDS, Google Cloud DB e muito mais

Com o surgimento e o crescimento da computação em nuvem, os serviços de computação tradicionais agora estão migrando para plataformas de nuvem. Os provedores de nuvem adotaram a tendência, tornando os bancos de dados em nuvem a nova rave.

Mas o que exatamente é um banco de dados em nuvem?

Vamos descobrir!

O que são bancos de dados em nuvem?

Um banco de dados em nuvem é um serviço de banco de dados que está disponível por meio de uma plataforma/provedor de serviço em nuvem.

As organizações podem provisionar bancos de dados em nuvem em plataformas de nuvem pública, privada ou híbrida. Assim como os bancos de dados tradicionais, os bancos de dados em nuvem permitem que as empresas armazenem, organizem, recuperem e forneçam dados estruturados, semiestruturados e não estruturados para seus usuários finais.

Os bancos de dados em nuvem geralmente são provisionados de duas formas, em uma VM em nuvem alugada que hospeda o banco de dados ou em um DBaaS (banco de dados como serviço).

Você provavelmente pode estar perguntando como devo provisionar meu Cloud DB. Bem, isso depende inteiramente das preocupações de privacidade e segurança que você tem para seus dados como uma empresa, em comparação com a necessidade de se livrar de todos os problemas de otimização, configuração e desempenho em torno dos bancos de dados.

Idealmente, os bancos de dados em nuvem provisionados em VMs em nuvem fornecem mais segurança e privacidade. Por outro lado, os bancos de dados DBaaS Cloud atendem à necessidade de dimensionamento e desempenho consistente porque os fornecedores de nuvem lidam com os detalhes de provisionamento e disponibilidade.

Méritos dos bancos de dados em nuvem 👍

Trabalhar com bancos de dados em nuvem oferece muitos méritos que podemos ver abaixo.

Redução de Custo

A relação preço/desempenho para bancos de dados em nuvem é menor em comparação com bancos de dados tradicionais locais. Idealmente, as empresas têm a oportunidade de executar processos e aplicativos com uso intenso de dados sem se preocupar com despesas de capital, pois os provedores de nuvem lidam com a capacidade de armazenamento e outros recursos de computação necessários para executar bancos de dados.

Redundância, backup e restauração perfeitos para serviços.

Os bancos de dados em nuvem são configurados para executar restauração just-in-time para serviços de backups que geralmente são feitos automaticamente em qualquer evento de inatividade do serviço ou falha do banco de dados.

Serviços autônomos

Os provedores de nuvem agora integraram o aprendizado de máquina em bancos de dados em nuvem para gerenciamento autônomo de banco de dados. Serviços como provisionamento de banco de dados, ajuste, dimensionamento, detecção de falhas e reparo são automatizados, geralmente reduzindo a carga administrativa.

Soluções comuns de banco de dados em nuvem

Algumas das soluções padrão de banco de dados em nuvem incluem:

Lagos de dados

Os data lakes são áreas de armazenamento central escaláveis ​​para dados estruturados e não estruturados ingeridos de serviços de banco de dados relacionais e não relacionais.

Armazenamento de dados

Data warehousing é criar e usar data warehouses para fins de Business Intelligence.

Processamento de transações on-line (OLTP)

O OLTP oferece suporte a aplicativos orientados a transações na Internet, como banco on-line e comércio eletrônico.

Processamento analítico online (OLAP)

O OLAP envolve consultas complexas de grandes transações on-line para insights e análises.

Agora que você os entende, vamos dar uma olhada nos seguintes bancos de dados em nuvem populares.

Amazon RDS

Já precisou liberar suas mãos das tarefas demoradas de administração de banco de dados? O Amazon RDS (Relational Database Service) oferece exatamente isso, um ambiente de banco de dados relacional fácil de configurar.

O Amazon RDS fornece um ambiente de nuvem para configurar, executar e dimensionar bancos de dados relacionais.

No RDS, todo o provisionamento de hardware, ajuste de banco de dados, aplicação de patches e backups são automatizados de forma flexível conforme a necessidade de uma empresa.

No Amazon RDS, você pode escolher entre os tipos de instância de banco de dados disponíveis, geralmente otimizados. O Amazon RDS otimiza memória, armazenamento e E/S dependendo das cargas de trabalho de uma empresa, tudo para o desempenho desejado.

O Amazon RDS oferece suporte a mecanismos de banco de dados comumente usados, como MySQL, PostgreSQL e Oracle. Ele também apresenta um serviço de migração de banco de dados da AWS para ajudá-lo a continuar trabalhando com seu mecanismo de banco de dados preferido, mesmo na nuvem.

Esse banco de dados relacional pode ser provisionado e gerenciado facilmente por meio do console de gerenciamento da AWS ou da CLI do Amazon RDS.

Preocupado com a durabilidade ou alta disponibilidade dos seus dados? O Amazon RDS oferece replicação de dados em várias zonas de disponibilidade e backups automatizados para qualquer instância executada como Cloud DBaaS.

IBM Cloudant

O IBM Cloudant é um banco de dados NoSQL distribuído em escala completa adequado para executar cargas de trabalho pesadas em processos móveis e da web. O Cloudant fornece uma camada de persistência de dados altamente disponível escalável para qualquer dispositivo que execute a Web, dispositivos móveis, IoT e até mesmo os aplicativos sem servidor cada vez maiores. O IBM Cloudant se apresenta como um JSON DBaaS baseado em CouchDB.

Por meio de credenciais de serviço (snippets formatados em JSON para armazenar segredos), o IBM Cloudant suporta várias maneiras de se conectar com segurança aos seus aplicativos sem a necessidade de se preocupar com a segurança dos segredos.

É mais fácil começar com o IBM Cloudant porque não há software para instalar, nenhum serviço para gerenciar e poucas configurações para entender. Tudo o que você precisa é especificar o número de leituras/gravações ou consultas por segundo que seu aplicativo precisa e a capacidade de armazenamento será dimensionada automaticamente.

Além disso, o IBM Cloudant suporta linguagens populares como Java, Python e JavaScript no desenvolvimento de aplicativos.

Ao contrário dos bancos de dados relacionais, onde os dados são tratados em tabelas, linhas e colunas, o Cloudant trata os dados na forma de documentos.

Um documento Cloudant é simplesmente um objeto JSON que armazena strings, números, arrays, dados booleanos e muito mais.

Cosmos Azure

O Azure Cosmos, criado pela Microsoft, é outro DBaaS popular sem esquema e adequado para desenvolvimento NoSQL. O Azure Cosmos atende à maioria dos requisitos de dados no desenvolvimento de aplicativos – escalabilidade, baixa latência e alta disponibilidade.

O Azure Cosmos DB funciona com vários modelos de dados. Seu mecanismo de banco de dados suporta outras APIs de banco de dados populares para simplificar a modelagem de dados e a consulta em cenários que você gostaria de trabalhar com bancos de dados existentes.

Trabalhar com o Azure Cosmos é simplificado graças às verificações de latência de distribuição de dados em várias regiões ao criar ou executar aplicativos com grandes quantidades de dados em jogo.

Assim como outros bancos de dados em nuvem, o Cosmos lida com gerenciamento automático de patches, atualizações e opções de dimensionamento para seu ambiente de banco de dados, fornecendo o desempenho necessário para seus aplicativos.

O Azure Cosmos DB foi criado com a segurança dos seus dados em mente. Cada instância em execução de dados do Cosmos DB desfruta de criptografia de nível empresarial. Os desenvolvedores também recebem chaves autogerenciadas para gerenciamento de segredos. A segurança de acesso baseada em função do Azure adiciona outra camada de segurança e controle às suas instâncias do Cosmos DBaaS.

Oracle Autônomo

O Oracle Autonomous conta com o Oracle Cloud Infrastructure para fornecer serviços de banco de dados otimizados para carga de trabalho. O Oracle Autonomous Database é famoso por armazenamento de dados e processamento de transações por meio de data warehouses autônomos e serviços de processamento de transações autônomos.

Como um banco de dados autônomo, ele é autônomo, autoprotegido e auto-reparável.

O Oracle Cloud DBaaS protege contra falhas de banco de dados acidentais e não acidentais por meio de seu recurso de autorrecuperação e autorreparo. O aspecto de autocorreção do Oracle Autonomous poupa às organizações o tempo de solução de problemas e testes de falhas de banco de dados.

O recurso de condução autônoma desse banco de dados em nuvem não para apenas em gatilhos e alertas. Ainda assim, com modelos de aprendizado de máquina inteligentes e adaptáveis, o banco de dados Oracle Autonomous pode automatizar o provisionamento, gerenciamento, monitoramento, ajuste, backup e recuperação de infraestrutura para instâncias de banco de dados.

O Oracle Autonomous Database pode manter ameaças internas e externas e possíveis ataques de banco de dados sob controle por meio de auto-análise contínua e detecção de ameaças.

Banco de dados do Amazon Dynamo

O Amazon Dynamo, oferecido pela AWS, é um Cloud DBaaS que apresenta um banco de dados de chave-valor e documentos adequado para ambientes NoSQL.

O Amazon Dynamo DB foi desenvolvido para executar aplicativos da web sem servidor, back-ends móveis, serviços de IoT e até mesmo aplicativos de microsserviços reutilizáveis. Essa oferta de banco de dados em nuvem fornece acesso a dados offline, sincronização de dados e cache de memória para desempenho consistente e aprimorado.

Alguns dos usos mais comuns do Dynamo DB incluem armazenamento em cache de itens, armazenamento de perfis de usuário e eventos de usuário para alta disponibilidade.

O Dynamo DB funciona bem com linguagens e estruturas como Java, JavaScript, Python e Ruby.

Google Cloud

O Google Cloud Platform ou simplesmente GCP oferece uma ampla variedade de opções de armazenamento de dados, tanto proprietárias quanto de código aberto. Esteja você desenvolvendo ERPs, CRMs, sistemas de recomendação ou plataformas de jogos, o GCP tem todos os serviços de banco de dados em nuvem que atendem às suas necessidades.

O GCP oferece suporte a bancos de dados que lidam com dados relacionais, valores-chave, documentos e até mesmo dados do Memcached. O Google Cloud Platform oferece serviços de banco de dados em nuvem de alto desempenho, escalonáveis ​​e automatizados. Alguns dos serviços de banco de dados do Google Cloud normalmente provisionados incluem:

Cloud SQL

O Cloud SQL é um DBaaS distribuído e totalmente gerenciado que oferece suporte a mecanismos de banco de dados relacionais comuns, como MySQL, PostgreSQL e SQL Server.

Cloud Bigtable

O Cloud Bigtable é um DBaaS NoSQL totalmente gerenciado, adequado para ambientes analíticos de grande escala. O Cloud Bigtable foi projetado para lidar com cargas de trabalho crescentes sem interrupções. O Cloud Bigtable é frequentemente usado para processamento de transações financeiras e armazenamento de dados de IoT,

Cloud Firestore

O Cloud Firestore é um serviço de banco de dados de documentos adequado para aplicativos móveis, da Web e IoT que dependem da arquitetura sem servidor. O Firestore não tem servidor, é escalável, totalmente gerenciado e possui um mecanismo de consulta poderoso que oferece suporte à conformidade com ACID.

Conclusão 👨‍💻

Este artigo analisou os bancos de dados em nuvem, seus benefícios e algumas soluções comuns que dependem de bancos de dados em nuvem. Agora que vimos algumas das ofertas populares de DBaaS disponíveis, seria certo que você as experimentasse.

Boa sorte na migração para um banco de dados em nuvem!