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▷ ASUS e ganha prêmios nacionais de inovação com dois aplicativos de software de IA em registros eletrônicos de saúde

ASUS e ganha prêmios nacionais de inovação com dois aplicativos de software de IA em registros eletrônicos de saúde

ASUS e ganha prêmios nacionais de inovação com dois aplicativos de software de IA em registros eletrônicos de saúde 1

Em 2020, a AICS (ASUS Intelligent Cloud Services) e o Chung Shan Medical University Hospital receberam o Taiwan National Innovation Awards por sua colaboração na transformação de registros médicos eletrônicos tradicionais: um registro médico eletrônico centrado no paciente e baseado em SDM (Tomada de decisão compartilhada), e um prontuário médico eletrônico com foco na educação, ambos aproveitando a tecnologia de codificação AICS ICD-10.

Hoje, a AICS e a Chung Shan Medical University assinaram um Memorando de Entendimento para ser pioneiro no desenvolvimento de um programa seguro e rápido de colaboração entre agências e compartilhamento de dados que visa aproveitar o poder da IA ​​e do big data. Para facilitar e acelerar inovações no campos da saúde pública, educação em saúde e pesquisa médica.

O Dr. Tai-Yi Huang, vice-presidente corporativo da ASUS e chefe da AICS, compartilhou que sua equipe já implantou várias soluções de IA, como ICD10 Coding Assistant e EMR Search, em 15 hospitais regionais e centros médicos em Taiwan. Ele também disse que esses aplicativos se tornarão a base para as instituições médicas aproveitarem a rápida expansão dos dados médicos para fortalecer seus serviços de segurança de medicamentos, desenvolver sistemas de apoio à decisão clínica e até mesmo fornecer serviços de medicina de precisão.

O Dr. Min Che Tsai, superintendente do Chung Shan Medical University Hospital, disse que a introdução de tecnologias de IA e o uso de registros médicos eletrônicos centrados em dados podem ajudar a defender a saúde baseada em evidências de que pode melhorar a qualidade médica e reduzir o tratamento desnecessário. Ele também disse que os cuidados de saúde baseados em IA podem melhorar a qualidade dos dados clínicos, a qualidade da educação e da pesquisa e permitir um ciclo de feedback positivo.

O Dr. CJ Tseng, vice-superintendente do Chung Shan Medical University Hospital e ex-presidente do Conselho Nacional RME do Departamento de Saúde, disse que a ASUS está estabelecendo um novo padrão com seus aplicativos médicos e de saúde baseados em IA. O Dr. Tseng foi responsável por definir os padrões para registros médicos eletrônicos em Taiwan e afirma que a solução AICS ICD10 pode transformar automaticamente os registros existentes em classificações e códigos de doenças relevantes que são armazenados em bancos de dados estruturados, tudo isso sem qualquer intervenção manual. O Dr. Tseng também observou que a solução de pesquisa de AICS EMR fornece uma base crítica para aumentar o valor dos registros médicos eletrônicos em hospitais, e compartilhou que o Hospital Chung Shan já está vendo aplicações nestas três áreas:

  • Educação em Medicina Baseada em Evidências (EBM): A medicina baseada em evidências é um indicador chave de acreditação para hospitais. Dados do mundo real obtidos pela análise de IA de registros médicos eletrônicos permitem a medicina baseada em evidências com localização e recursos de atualização. Essas informações podem orientar de forma rápida e eficaz os estagiários e residentes em pesquisas, bem como no tratamento clínico.
  • Por exemplo, para investigar as opções de tratamento da cistite, você pode pesquisar as principais cepas da doença e os antibióticos mais comumente usados, com base na classificação dos últimos seis meses; Para pesquisar o tratamento do câncer, os cinco principais medicamentos usados ​​podem ser examinados, incluindo alvos, produtos químicos, antibióticos, medicamentos gástricos, medicamentos para alergia, etc. Isso melhora significativamente o processo de coleta de informações.
  • Práticas de medicina preventiva: Os tratamentos contra o câncer costumam causar efeitos colaterais, como infecções e até sepse. Usando dados dinâmicos e atuais coletados pela IA, os médicos podem avaliar rapidamente quais medicamentos podem causar efeitos colaterais inserindo critérios de infecção importantes, como tipo de câncer, tipo de quimioterapia e leucócitos com menos de 3.000.
  • Gestão de qualidade médica: Por meio da análise de big data de BI e AI, os hospitais podem revisar periodicamente indicadores críticos de qualidade médica, como taxas de readmissão de emergência de três dias e taxas de readmissão precoce (dentro de sete dias de alta). Essas informações podem ser usadas para intervenções de gerenciamento de risco e segurança para ajudar a melhorar e evitar hospitalizações repetidas vezes, garantindo assim a qualidade médica e a saúde do paciente.
  • A AICS e o Chung Shan Medical University Hospital dão as boas-vindas a todas as instituições médicas para entrarem em contato e aprenderem mais sobre como o programa de colaboração entre agências e compartilhamento de dados pode ajudar na transformação digital, e a prática de IA acelerando várias iniciativas inteligentes de saúde.