Embora estejamos há mais de um ano na pandemia, detectar COVID-19 ainda não é fácil. Você saberá se precisa ser examinado se tiver dor de garganta, febre, tosse ou perda de olfato ou paladar. Mas muitos pacientes são assintomáticos. É aqui que soluções como o Vocalis entram em jogo. A empresa está desenvolvendo uma maneira de pré-selecionar as pessoas usando sua voz e detectar se elas têm COVID-19.
A Vocalis desenvolveu um IA que identifica as características da voz de pacientes com várias doenças sem a necessidade de visitar um hospital. Isso se torna extremamente útil para COVID-19, onde as pistolas de temperatura não podem detectar pacientes assintóticos. Portanto, a solução da Vocalis pode ajudar.
A empresa coleta toneladas de dados relacionados à voz de uma pessoa. A Vocalis desenvolveu uma tecnologia que identifica as características de uma doença potencial com base na análise da voz coletada de uma pessoa. Como relata a TNW, o algoritmo da Vocalis extrai 512 características de uma amostra de voz e faz uma imagem – um espectrograma. Esta imagem pode ser usada para diagnosticar possíveis doenças.
Quando detecta uma doença específica, o Vocalis primeiro realiza testes clínicos para reconhecer que tipo de gravações de voz seria necessário coletar de assinaturas de áudio para identificar a doença. Para detectar COVID-19, o AI precisa identificar características dos sintomas, como febre, dor de cabeça e falta de ar.
O Vocalis pede aos pacientes que contem de 50 a 70 para treinar o algoritmo. Além disso, preserva a privacidade do paciente ao não revelar nada sobre sua identidade. De acordo com o Dr. Shady Hasan, o cofundador da Vocalis, dessa forma também os ajuda a manter a consistência das amostras em comparação com um conjunto de dados com frases faladas. De acordo com o relatório, o conjunto de dados de pré-treinamento da Vocalis inclui mais de 275.000 falantes diferentes em vários idiomas.
A Vocalis iniciou um estudo conjunto com a Municipal Corporation of Greater Mumbai na Índia. Neste estudo, que teve um tamanho de amostra de 2, 000 pacientes onde os pesquisadores descobriram que o algoritmo era 81.2% de precisão na detecção de COVID-19 – muitos dos quais eram pacientes assintomáticos. Este estudo incluiu pessoas que falam vários idiomas, incluindo inglês, hindi, marathi e guzerate.
A partir de agora, as ferramentas da Vocalis são implantadas nos Estados Unidos, Chile, Indonésia, África do Sul, Romênia e Luxemburgo nos setores público e privado.
