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O Google Maps é provavelmente o aplicativo mais usado no meu telefone celular. Na verdade, isso é principalmente a Pesquisa do Google para mim, porque passei horas usando o Maps para viajar e ler aleatoriamente lugares que nunca visitei. Esta aplicação apresenta recursos mais completos todos os dias.

Já penso em como o Google rastreia o tráfego direto e como às vezes é caótico. Como todo mundo, também estou curioso sobre empresas que conseguem obter tantos dados e criar um mapa altamente interativo a partir deles.

Eu já sei que o Google tem um carro que pode dirigir sozinho e pessoas muito difíceis atravessando a rua. Uma coisa que não precisa mais ser atualizada é um local atualizado, o que o Google faz o tempo todo em dispositivos Android que fornecem iOS em todo o mundo.

Mas, ainda assim, uma das minhas maiores dúvidas é que o Google sabe exatamente onde a estrada deve estar, também em cidades que não estão bem estruturadas. Eu acho que os dados de localização das pessoas não ajudarão muito nesse caso. Obviamente, longitude e latitude para certos podem ser úteis.

Então, como é o mundo do Google Maps?

O Google explica que existem dois aspectos principais do Google Maps: Street View e imagens de satélite. Usando essa combinação de dados, o Google tenta descobrir a localização de estradas, corpos d'água, empresas, etc.

O Google possui uma equipe de operações de dados que também é responsável por fornecer serviços diferentes, desde a combinação de dados do Street View e imagens de satélite até a precisão das informações e pesquisa de acordo com a direção do seang teang seang seang seang seang seang o Sema Sema Sema Sema Sema Sema Sema Sema Sema Sema Sema Sema Sema Sema

Quando se trata de humanos, eles usam câmeras em residências de alta tecnologia, conhecidas como Trekker, usadas para solicitar dados para o Street View. É carregado com sensores sofisticados para vistas de 360 ​​graus da rua e locais populares.

Na frente dos mapas do Google que funcionam com o trekker "width =" 1000 "height =" 631 "data- ="Imagem: Google Maps Trekker

Mas, claramente, o Google não pode percorrer todas as ruas do mundo; portanto, o Google está obtendo dados de mais de 1.000 terceiros. Por exemplo, os dados fornecidos pelos empreendedores imobiliários podem ajudar o Google a secar com precisão estradas e direções rurais. Todo o processo de coleta de dados é automatizado por meio de ferramentas on-line que podem ser usadas pelas autoridades locais e outras fontes para enviar dados.

Para a 'visualização por satélite' traduzida que vimos nos mapas do Google, obviamente nenhum satélite no ar enviou gravações ao vivo. O Google coleta dados recebidos de várias fontes de satélite. Se você abrir o Maps na área de trabalho, poderá ver a fonte de dados no canto inferior direito. Isso muda quando você se move de um lugar para outro.

O Google Maps trabalha com dados de satélite "width =" 785 "height =" 472 "data- ="

Além disso, o Google também coleta dados de usuários. Há algum tempo, lançou o programa Guias Locais, onde as pessoas podem contribuir voluntariamente para o Google Maps adicionando e melhorando informações.

O Google também coleta informações dos usuários fazendo perguntas. Você se lembra que o Google Maps perguntou se um determinado local é acessível para cadeiras de rodas ou não? Esta informação é novamente discutida com os fatos pela equipe de operações de dados antes de aparecer na página do restaurante ou da atração turística em geral.

Onde estão os prédios e as estradas?

Agora vem a pergunta real que muitas pessoas querem saber. Como o Google mapeia estradas e edifícios. A resposta é um pouco semelhante ao que eu assumi: os dados operacionais da equipe do Google fizeram um manual seco. Mas é claro que nem tudo. Atualmente, o algoritmo de aprendizado de máquina do Google está trabalhando duro.

Como o mapa de trabalho cria linhas de beijo "width =" 1000 "height =" 608 "data- ="Figura: A linha de beijo do edifício é realizada usando o algoritmo ML do Google.

Digamos que a massa do passado, que é usada para criar "edifícios nebulosos" que tenham pouca ou nenhuma semelhança com o algoritmo de construção real. Assim, os humanos da equipe de operações de dados movem linhas beijando edifícios públicos. Esses dados são inseridos no algoritmo de aprendizado de máquina do Google Maps, que faz um trabalho permanente. Ele foi capaz de "mapear muitos edifícios em um ano como nós (Google) mapeamos 10 antes".

Quanto ao caminho, o Google considera os dados coletados de terceiros. Por exemplo, abaixo está um roteiro fornecido pelo Instituto Nacional de Estatística e Geografia.

O Google Maps excede o contorno do edifício "width =" 1000 "height =" 631 "data- ="Imagem: dados da linha de beijo na estrada (NISG)

Tudo isso ainda é um vislumbre do rosto do Google Maps trabalhando e coletando dados para todos. Andar na posição numérica 1 Ao longo dos anos, este serviço já está disponível em mais de 220 países. No entanto, ele recebeu recentemente o novo acordo prometido. Apple Jogar faça um beijo tente mudar o serviço de monitoramento para fazer Apple Mapeamento de drivers diários para pessoas, ocasionalmente para Apple Ventilador

Google explica como foi 'mapeado' em todo o mundo

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