IBM afirma que sua equipe de elite de ciência de dados foi bem-sucedida

Com o desenvolvimento de um modelo de negócios baseado em publicidade e a preocupação das empresas em atender às necessidades de seus clientes, estão surgindo tecnologias como ciência de dados e Big Data, condições associadas à inteligência artificial para processar o máximo de dados possível. Empresas como a IBM se dedicam ao desenvolvimento de projetos baseados nessas tecnologias, posicionando-se como uma das empresas com maior representação nesse campo.

Em 2018, a IBM lançou a Data Science Elite Team, responsável por ajudar grandes empresas e incentivá-las a preparar os primeiros modelos de inteligência artificial em sua produção.

O sucesso dessa iniciativa da IBM foi que a equipe aumentou sua equipe, de 30 cientistas de dados para 100 cientistas.

Além disso, a equipe de ciência de dados foi implementada em mais de 130 projetos de empresas muito importantes.

De acordo com o vice-presidente da unidade de dados e inteligência artificial da IBM e diretor do software cognitivo e de dados da IBM Cloud, Dr. Seth Dobrin, equipe da Data Science Elite, trabalha com clientes de software para acelerar o aprendizado de máquina e a implementação da inteligência artificial, que se baseiam em um método completamente aprimorado.

De acordo com o diretor da IBM responsável pela supervisão da equipe SWAT de Rob Rob, este projeto foi um sucesso porque o número de cientistas de dados triplicou e, é claro, eles planejam obter um crescimento realmente significativo no próximo ano

"Nós realmente os empregamos sempre que podemos", disse Thomas. Ele também observou que esses cientistas de dados são ativos em todo o mundo.

A empresa planeja aumentar ainda mais os equipamentos no próximo ano.

Entre as grandes empresas que utilizaram o equipamento para seus projetos de IA, destacam-se Harley Davidson, Lufthansa, Experian, Sprint, Carrefour e Siemens.

A empresa aposta muito nessa equipe e espera que as empresas gostem de seus produtos adequadamente e sempre levem em consideração a IBM ao desenvolver seus projetos e, é claro, paguem dinheiro real pela nuvem, mainframe ou outros serviços IBM.