IBM lança novos recursos do Watson para ajudar as empresas a construir uma IA confiável

IBM lança novos recursos do Watson para ajudar as empresas a construir uma IA confiável 1

A IBM anunciou hoje novos recursos para o IBM Watson projetados para ajudar as empresas a construir IA confiável. Esses recursos estendem ainda mais as ferramentas do Watson projetadas para ajudar as empresas a controlar e explicar as decisões baseadas em IA, aumentar e obter insight, mitigar riscos e atender aos seus requisitos de privacidade e conformidade.

Uma pesquisa encomendada pela IBM descobriu que confiança, transparência são as principais preocupações para as empresas, e 84% dos profissionais entrevistados pela AI concordam que os consumidores são mais propensos a escolher serviços de uma empresa que oferece transparência e uma estrutura ética para como seus dados e modelos de IA são construídos, gerenciados e usados. No entanto, as barreiras para o desenvolvimento de IA confiável e mitigação de risco permanecem generalizadas. 82% dos profissionais de IA pesquisados ​​dizem que sua organização foi afetada negativamente por problemas, como preconceito, com dados ou modelos de IA[1].

Para ajudar as empresas a superar esses desafios, a IBM está continuamente trazendo novos recursos para seus produtos Watson, que são projetados para construir confiança nos principais estágios do ciclo de vida da IA ​​e para ajudar as empresas a obter maior confiança nos resultados impulsionados pela IA. Os novos recursos anunciados hoje incluem:

  • Novos recursos de gerenciamento de privacidade de dados: IBM OpenPages com Watson agora inclui um novo módulo de gerenciamento de privacidade de dados projetado para ajudar as empresas a enfrentar os desafios de privacidade de dados. Integrando-se ao Watson Knowledge Catalog, o IBM OpenPages agora pode fornecer às empresas uma visão holística e quase em tempo real de como os dados privados estão sendo usados ​​na organização, de aplicativos a modelos de IA. À medida que novas regulamentações de privacidade são promulgadas em todo o mundo, as empresas devem ser capazes de levar em consideração como usam os dados pessoais. Esse novo recurso foi projetado para ajudar a automatizar a geração de relatórios de informações de identificação pessoal (PII) para melhorar a precisão e reduzir o tempo de auditoria.
  • Maior poder explicativo para as previsões de planejamento: O IBM Planning Analytics com Watson incluirá uma nova página de detalhes estatísticos projetada para fornecer informações mais transparentes e fáceis de entender sobre como uma predição foi gerada. À medida que mais empresas recorrem a recursos de previsão para fortalecer seu planejamento financeiro, de vendas e da cadeia de suprimentos, elas exigem transparência nos modelos e dados usados ​​para gerar a previsão. Esse novo recurso está previsto para disponibilidade geral no segundo trimestre de 2021 para fornecer aos usuários informações mais granulares, bem como maior explicação e responsabilidade em suas previsões.
  • Novos recursos de aprendizagem federada: O IBM Watson Studio agora inclui novos recursos de aprendizado federado como uma visualização de tecnologia para ajudar as empresas a aplicar técnicas de aprendizado de máquina em situações onde os dados não podem ou não devem ser movidos devido a razões como privacidade de dados, confidencialidade, conformidade regulatória ou simplesmente por causa do tamanho do dados envolvidos. Com o IBM Watson Studio, as empresas poderão treinar modelos de IA em fontes de dados anteriormente isoladas.
  • Novos recursos de série temporal: O IBM Watson Studio agora inclui recursos de série temporal, em beta, projetado para lidar com os desafios de automação, análise e previsão de dados de série temporal comumente vistos em muitos setores, como finanças, manufatura e varejo. Os novos recursos são projetados para ajudar as empresas a desenvolver modelos que prevejam valores futuros de uma série temporal com base em dados ou características anteriores. A Série Temporal no IBM Watson Studio foi projetada para obter precisão em uma variedade de conjuntos de dados, incluindo dados como registros de dados de chamadas telefônicas, dados meteorológicos, tempos de viagem, vendas no varejo, volume de produção, aumentando a precisão das informações.
  • A IA é tão útil quanto a sua confiança nela. Especialmente nos negócios e quando as apostas são altas ”, disse Daniel Hernández, gerente geral de dados e IA da IBM. “O IBM Watson continua a fornecer novos recursos essenciais para ajudar as empresas a construir confiança em cada etapa do ciclo de vida da IA, para que os líderes de negócios possam operar IA com segurança em toda a nuvem híbrida.”

    Marcas líderes globais estão usando o IBM Watson para inspirar confiança em seu fluxo de trabalho. A Deutsche Lufthansa AG, a maior companhia aérea da Alemanha, está usando o IBM Watson Studio para construir uma base de confiança em dados e IA para melhorar a experiência do cliente e capacitar ainda mais seus funcionários enquanto atinge a excelência operacional.

    A IBM está continuamente colhendo inovações da IBM Research para fornecer às empresas as ferramentas, soluções, práticas e habilidades para governar IA de maneira responsável, incluindo a metodologia informativa de IA recentemente anunciada a ser incorporada ao Watson Studio no Cloud Pak for Data. complementam ainda mais as soluções existentes, como IBM Watson OpenScale, IBM Watson Knowledge Catalog e IBM Watson Machine Learning para fornecer aos clientes recursos de governança e gerenciamento de ciclo de vida de IA de ponta a ponta.

    Esta notícia se baseia no compromisso de longa data da IBM com a administração de IA ética e responsável. Além de aplicar seus Princípios de Confiança e Transparência em todo o escopo de operações globais, a IBM recentemente juntou forças com o Fórum Econômico Mundial e a Fundação Patrick J. McGovern para lançar a Aliança Global para Ação de IA com foco em políticas de orientação, práticas responsáveis ​​e parcerias necessário para garantir a cooperação global na concepção, desenvolvimento e uso de IA.