IoT: potencial e influência na execução de processos de negócios

O mundo dos negócios está nos estágios iniciais de captura do valor que a IoT pode desbloquear em conexão com a computação em nuvem, big data e IA.

geralt / pixabay

Nossa explosão cambriana da IoT ainda está à nossa frente. No entanto, uma coisa é clara: a Internet das Coisas mudará fundamentalmente os negócios. A questão permanece Como. Afirmo que isso mudará fundamentalmente três aspectos fundamentais dos negócios: como tomamos decisões, como executamos processos de negócios e como diferenciamos produtos no mercado.

Primeiro {Claro: Ambos; Links de borda: 0} Um terço {width: 31.034482758621%; Bóia: esquerda; Links de borda: 3, 448275862069%}. Dois terços {width: 65.51724137931%; Flutuar: Esquerda}. entrada de elementos .af-styles de estilos de e-book {border: 0; raio da borda: 0; padding: 8px} form.ebook-styles .af-element {width: 220px; float: left} form.ebook-styles .af-element .buttonContainer {width: 115px; flutuar: esquerda; margin-left: 6px;} estilos .af-element.buttonContainer input.submit {width: 115px; preenchimento: 10px 6px 8px; transformação de texto: maiúscula; raio da borda: 0; fronteira: 0; tamanho da fonte: 15px} form.ebook-styles .af-body.af-standards input.submit {width: 115px} form.ebook-styles .af-element.privacyPolicy {width: 100%; Tamanho da fonte: 12 px; Borda: 10 px automático 0} form.ebook-styles .af-element.privacyPolicy p {tamanho da fonte: 11px; Borda inferior: 0} form.ebook-styles .af-body input .text {height: 40px; preenchimento: 2px 10px! important} form.ebook-styles .error, form.ebook-styles #error {color: # d00; } form.ebook-styles .formfields h1, form.ebook-styles .formfields # mg-logo, formulário.ebook-styles .formfields # mg-footer {display: none; } form.ebook-styles .formfields {tamanho da fonte: 12px; } form.ebook-styles .formfields p {margin: 4px 0; }

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Primeiro, a tomada de decisão mudará, com a tomada de decisões baseada em dados, em particular, assumindo um significado totalmente novo.1 Os algoritmos são parte integrante da maioria, senão de todas as decisões. Isto é especialmente verdade para as decisões diárias que mantêm uma empresa em funcionamento. Pense nas decisões tomadas na fábrica, em um depósito de atendimento ou mesmo no departamento de empréstimos de um banco. Com informações de uso do produto, dados de integridade do dispositivo e medições ambientais, os problemas podem ser avaliados em tempo real e as recomendações podem ser encaminhadas aos operadores imediatamente. Isso significa menos dependência de "regras práticas" simples, mas subótimas. Isso também significa que você não precisa depender tanto da experiência operacional. A experiência humana é necessária apenas se a saída produzida pela IA não parecer baseada em dados. Nesse caso, o sistema pode aprender com a intervenção humana a lidar melhor com casos semelhantes no futuro. Isso significa menos equipe, menos envolvimento humano e melhores resultados nos negócios. As Redes de Valor Sensored permitem decisões baseadas em fatos, orientadas por IA e prospectivas.

Segundo, a Internet das Coisas mudará a maneira como os processos de negócios são executados, levando a tomadas de decisão mais rápidas, precisas e menos dispendiosas. Em vez de consultar sua própria intuição e experiência e fazer o que parece certo, os operadores consultam uma recomendação algorítmica que explica claramente por que ela sugere um determinado curso de ação. É responsabilidade dos funcionários substituir o sistema, mas esse será apenas o caso em alguns casos. Os funcionários têm a liberdade de se concentrar menos nos detalhes operacionais e mais no aumento do valor estratégico e competitivo.

Terceiro, a Internet das Coisas mudará a maneira como os produtos são diferenciados no mercado. Veremos um novo nível de individualização do comportamento do produto. Os smartphones já estão se adaptando à maneira como o proprietário fala ou digita. Termostatos inteligentes aprendem as preferências de temperatura dos moradores e as ajustam automaticamente. Na área da saúde, monitores inteligentes de glicose equipados com algoritmos podem ajustar automaticamente a administração de insulina através de uma bomba implantada.

Este é apenas o começo – a IoT está mudando os relacionamentos que temos com objetos físicos. A Internet das Coisas fornece aos fabricantes uma visão geral sem precedentes de como os clientes usam seus produtos. Dessa forma, as empresas podem não apenas conhecer melhor seus clientes e fabricar melhores produtos, mas também novos modelos de garantia e aluguel de equipamentos – por exemplo, garantir produtos sob certas restrições de uso e desativar itens de aluguel quando o cliente não paga mais uma taxa de assinatura.2 Esses modelos podem não parecer atraentes para os usuários finais à primeira vista, mas podem mudar radicalmente a economia de possuir ou alugar determinados produtos, e os clientes estão definitivamente respondendo a melhores modelos de preços. A Internet das Coisas abriu, e continuará a fazer, novas oportunidades na tomada de decisões, processos e diferenciação de produtos – geralmente de maneiras que nunca imaginamos.

Até que ponto toda essa mudança impulsionada pela IoT afetará a economia? Dado o número total de dispositivos conectados que devem crescer de cerca de 20 bilhões hoje para 75 bilhões em 2025, 312 analistas esperam que a Internet das Coisas tenha um valor econômico global anual de até 11 em 2025.1 A economia mundial contribuirá com trilhões de dólares, com base nas previsões do Banco Mundial de 99,5 Trilhão de dólares do PIB global em 2025.

Uma mudança significativa na força de trabalho é um subproduto da introdução da Internet das Coisas e da automação associada. Espero que a escala e o tempo das mudanças de emprego variem dramaticamente entre os setores, mas as estatísticas gerais são inegáveis.

Quase metade (47% após Economista) Os empregos americanos estão em risco com a automação, e grande parte dessa automação vem da Internet das Coisas. Os números são semelhantes no Reino Unido e no Japão: 35% e 49% dos empregos estão em risco

Empresas individuais também pesam os efeitos da automação. O chefe do UBS, Sergio Ermotti, prevê que a automação causada pela introdução de novas tecnologias possa reduzir a empresa em 30%. Somente no UBS, são quase 30.000 funcionários.6 O ex-CEO do Deutsche Bank, John Cryan, previu que a empresa cortaria sua organização pela metade com 97.000 funcionários devido à automação.7 O Goldman Sachs estima que carros autônomos poderiam destruir 25.000 empregos por ano apenas nos Estados Unidos.8

No entanto, a realocação de empregos não significa que as pessoas não mais trabalharão. Novos empregos serão criados, mesmo que os trabalhos tradicionais desapareçam. As tecnologias avançadas criarão mais empregos do que eliminam, e essa mudança ocorrerá rapidamente.

Haverá inúmeras novas oportunidades para aqueles com habilidades imediatamente relevantes, e novos tipos de papéis surgirão que nem podemos imaginar hoje. Foram em 2018 7 dos 10 trabalhos que mais crescem nas funções de ciência e engenharia de dados do LinkedIn.9 Esse crescimento na ciência de dados continuará no futuro previsível: em 2020, espera-se que cerca de 700.000 empregos sejam abertos a cientistas de dados e funções similares nos EUA10. Da mesma forma, as funções operacionais para quem gerencia todos os tipos de dispositivos IoT também para novos tipos de TI, os trabalhos em rede e telecomunicações provavelmente aumentarão. Esses trabalhos de alta qualidade geralmente são interdisciplinares e baseiam-se em conhecimentos técnicos e de negócios.

Há todos os motivos para ser otimista. Mas empregadores, governos e escolas precisam treinar e treinar milhões de pessoas para esses novos empregos. Milhões de trabalhadores existentes precisam encontrar novos empregos. Eu acho que nós do setor comercial temos a responsabilidade de promover a educação para esses novos papéis. Em combinação com a IA, a Internet das Coisas está levando a uma mudança estrutural no cenário de emprego. A Internet das Coisas e tecnologias relacionadas afetarão nosso mundo em uma extensão difícil de exagerar.

O extrato é adaptado de Transformação digital: sobreviver e prosperar em um período de extinção em massa impresso por Thomas M. Siebel e cortesia de RosettaBooks.

1 James Manyika et al., "Destravando o potencial da Internet das coisas", McKinsey, Junho de 2015, https://www.mckinsey.com/business-functions/digital-mckinsey/ourinsights/a-internet-das-coisas-o-valor-da-digitalizacao-do-mundo-fisico

2 Michael Porter e James Heppelmann, “Como os produtos de rede são inteligentemente Competição Transformadora ”, Harvard Business Review, novembro de 2014; Michael E. Porter e James E. Heppelmann: “Como os produtos inteligentes em rede estão mudando Companies ”, Harvard Business Review, outubro de 2015.

3 “O número de dispositivos IoT conectados aumentará para 125 bilhões em 2030 (IHS Markit) Diz ”, IHS Markit, 24 de outubro de 2017, http://news.ihsmarkit.com/press-release/Número-dispositivos-iot-conectados-aumentará-125-bilhão-2030-ihs-markit-diz

4 Manyika et al., "Mapeando o Valor".

5 "Automação e Ansiedade", The Economist, 25 de junho de 2016, https: //www.economist.com / current / report / 21700758 -será-mais-inteligente-máquinas-causa-desemprego-em-massaAutomação e medo

6 "A tecnologia pode ajudar o UBS a cortar 30% de sua força de trabalho: CEO na Magazine" Reuters, 3. Outubro de 2017, https://www.reuters.com/article/us-ubs-group-techworkers/technology-could-help-ubs-cut-workforce-by-30-percent-ceo-inmagazine-idUSKCN1C80RO

7 Abigail Hess: “O CEO do Deutsche Bank sugere que os robôs poderiam substituir metade 97.000 funcionários da empresa ", CNBC, 8. Novembro de 2017, https: //www.cnbc.com / 2017/11/08 / deutsche-bank-ceo-sugere-robô para substituir a metade de seus funcionários.HTML

8 Anita Balakrishnan, “Carros autônomos podem custar aos motoristas profissionais da América Segundo o Goldman Sachs, até 25.000 empregos por mês ”, CNBC, 22 de maio de 2017, https: //www.cnbc.com/2017/05/22/goldman-sachs-analysis-of-autonomous-vehicle-jobloss.html

9 Louis Columbus, “os empregos que mais crescem no LinkedIn estão atualmente em ciência de dados e aprendizado de máquina ”, Forbes, 11 de dezembro de 2017, https://www.forbes.com/sites / louiscolumbus / 2017/12/11 / linkedins-quick-crescente-jobs-today-are-in-datacience-Learn machine

10 Louis Columbus, "A IBM prevê que a demanda por cientistas de dados aumentará 28% até 2020" Forbes, 13 de maio de 2017, https://www.forbes.com/sites/louiscolumbus/2017/05/13/ibmpredicts-A demanda por cientistas de dados aumentará em 2020-28