IoT: potencial e influência na execução de processos de negócios

O mundo dos negócios está nos estágios iniciais de captura do valor que a IoT pode desbloquear em conexão com a computação em nuvem, big data e IA.

geralt / pixabay

Nossa explos√£o cambriana da IoT ainda est√° √† nossa frente. No entanto, uma coisa √© clara: a Internet das Coisas mudar√° fundamentalmente os neg√≥cios. A quest√£o permanece Como. Afirmo que isso mudar√° fundamentalmente tr√™s aspectos fundamentais dos neg√≥cios: como tomamos decis√Ķes, como executamos processos de neg√≥cios e como diferenciamos produtos no mercado.

Primeiro {Claro: Ambos; Links de borda: 0} Um ter√ßo {width: 31.034482758621%; B√≥ia: esquerda; Links de borda: 3, 448275862069%}. Dois ter√ßos {width: 65.51724137931%; Flutuar: Esquerda}. entrada de elementos .af-styles de estilos de e-book {border: 0; raio da borda: 0; padding: 8px} form.ebook-styles .af-element {width: 220px; float: left} form.ebook-styles .af-element .buttonContainer {width: 115px; flutuar: esquerda; margin-left: 6px;} estilos .af-element.buttonContainer input.submit {width: 115px; preenchimento: 10px 6px 8px; transforma√ß√£o de texto: mai√ļscula; raio da borda: 0; fronteira: 0; tamanho da fonte: 15px} form.ebook-styles .af-body.af-standards input.submit {width: 115px} form.ebook-styles .af-element.privacyPolicy {width: 100%; Tamanho da fonte: 12 px; Borda: 10 px autom√°tico 0} form.ebook-styles .af-element.privacyPolicy p {tamanho da fonte: 11px; Borda inferior: 0} form.ebook-styles .af-body input .text {height: 40px; preenchimento: 2px 10px! important} form.ebook-styles .error, form.ebook-styles #error {color: # d00; } form.ebook-styles .formfields h1, form.ebook-styles .formfields # mg-logo, formul√°rio.ebook-styles .formfields # mg-footer {display: none; } form.ebook-styles .formfields {tamanho da fonte: 12px; } form.ebook-styles .formfields p {margin: 4px 0; }

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Primeiro, a tomada de decis√£o mudar√°, com a tomada de decis√Ķes baseada em dados, em particular, assumindo um significado totalmente novo.1 Os algoritmos s√£o parte integrante da maioria, sen√£o de todas as decis√Ķes. Isto √© especialmente verdade para as decis√Ķes di√°rias que mant√™m uma empresa em funcionamento. Pense nas decis√Ķes tomadas na f√°brica, em um dep√≥sito de atendimento ou mesmo no departamento de empr√©stimos de um banco. Com informa√ß√Ķes de uso do produto, dados de integridade do dispositivo e medi√ß√Ķes ambientais, os problemas podem ser avaliados em tempo real e as recomenda√ß√Ķes podem ser encaminhadas aos operadores imediatamente. Isso significa menos depend√™ncia de "regras pr√°ticas" simples, mas sub√≥timas. Isso tamb√©m significa que voc√™ n√£o precisa depender tanto da experi√™ncia operacional. A experi√™ncia humana √© necess√°ria apenas se a sa√≠da produzida pela IA n√£o parecer baseada em dados. Nesse caso, o sistema pode aprender com a interven√ß√£o humana a lidar melhor com casos semelhantes no futuro. Isso significa menos equipe, menos envolvimento humano e melhores resultados nos neg√≥cios. As Redes de Valor Sensored permitem decis√Ķes baseadas em fatos, orientadas por IA e prospectivas.

Segundo, a Internet das Coisas mudar√° a maneira como os processos de neg√≥cios s√£o executados, levando a tomadas de decis√£o mais r√°pidas, precisas e menos dispendiosas. Em vez de consultar sua pr√≥pria intui√ß√£o e experi√™ncia e fazer o que parece certo, os operadores consultam uma recomenda√ß√£o algor√≠tmica que explica claramente por que ela sugere um determinado curso de a√ß√£o. √Č responsabilidade dos funcion√°rios substituir o sistema, mas esse ser√° apenas o caso em alguns casos. Os funcion√°rios t√™m a liberdade de se concentrar menos nos detalhes operacionais e mais no aumento do valor estrat√©gico e competitivo.

Terceiro, a Internet das Coisas mudar√° a maneira como os produtos s√£o diferenciados no mercado. Veremos um novo n√≠vel de individualiza√ß√£o do comportamento do produto. Os smartphones j√° est√£o se adaptando √† maneira como o propriet√°rio fala ou digita. Termostatos inteligentes aprendem as prefer√™ncias de temperatura dos moradores e as ajustam automaticamente. Na √°rea da sa√ļde, monitores inteligentes de glicose equipados com algoritmos podem ajustar automaticamente a administra√ß√£o de insulina atrav√©s de uma bomba implantada.

Este √© apenas o come√ßo – a IoT est√° mudando os relacionamentos que temos com objetos f√≠sicos. A Internet das Coisas fornece aos fabricantes uma vis√£o geral sem precedentes de como os clientes usam seus produtos. Dessa forma, as empresas podem n√£o apenas conhecer melhor seus clientes e fabricar melhores produtos, mas tamb√©m novos modelos de garantia e aluguel de equipamentos – por exemplo, garantir produtos sob certas restri√ß√Ķes de uso e desativar itens de aluguel quando o cliente n√£o paga mais uma taxa de assinatura.2 Esses modelos podem n√£o parecer atraentes para os usu√°rios finais √† primeira vista, mas podem mudar radicalmente a economia de possuir ou alugar determinados produtos, e os clientes est√£o definitivamente respondendo a melhores modelos de pre√ßos. A Internet das Coisas abriu, e continuar√° a fazer, novas oportunidades na tomada de decis√Ķes, processos e diferencia√ß√£o de produtos – geralmente de maneiras que nunca imaginamos.

At√© que ponto toda essa mudan√ßa impulsionada pela IoT afetar√° a economia? Dado o n√ļmero total de dispositivos conectados que devem crescer de cerca de 20 bilh√Ķes hoje para 75 bilh√Ķes em 2025, 312 analistas esperam que a Internet das Coisas tenha um valor econ√īmico global anual de at√© 11 em 2025.1 A economia mundial contribuir√° com trilh√Ķes de d√≥lares, com base nas previs√Ķes do Banco Mundial de 99,5 Trilh√£o de d√≥lares do PIB global em 2025.

Uma mudança significativa na força de trabalho é um subproduto da introdução da Internet das Coisas e da automação associada. Espero que a escala e o tempo das mudanças de emprego variem dramaticamente entre os setores, mas as estatísticas gerais são inegáveis.

Quase metade (47% ap√≥s Economista) Os empregos americanos est√£o em risco com a automa√ß√£o, e grande parte dessa automa√ß√£o vem da Internet das Coisas. Os n√ļmeros s√£o semelhantes no Reino Unido e no Jap√£o: 35% e 49% dos empregos est√£o em risco

Empresas individuais tamb√©m pesam os efeitos da automa√ß√£o. O chefe do UBS, Sergio Ermotti, prev√™ que a automa√ß√£o causada pela introdu√ß√£o de novas tecnologias possa reduzir a empresa em 30%. Somente no UBS, s√£o quase 30.000 funcion√°rios.6 O ex-CEO do Deutsche Bank, John Cryan, previu que a empresa cortaria sua organiza√ß√£o pela metade com 97.000 funcion√°rios devido √† automa√ß√£o.7 O Goldman Sachs estima que carros aut√īnomos poderiam destruir 25.000 empregos por ano apenas nos Estados Unidos.8

No entanto, a realocação de empregos não significa que as pessoas não mais trabalharão. Novos empregos serão criados, mesmo que os trabalhos tradicionais desapareçam. As tecnologias avançadas criarão mais empregos do que eliminam, e essa mudança ocorrerá rapidamente.

Haver√° in√ļmeras novas oportunidades para aqueles com habilidades imediatamente relevantes, e novos tipos de pap√©is surgir√£o que nem podemos imaginar hoje. Foram em 2018 7 dos 10 trabalhos que mais crescem nas fun√ß√Ķes de ci√™ncia e engenharia de dados do LinkedIn.9 Esse crescimento na ci√™ncia de dados continuar√° no futuro previs√≠vel: em 2020, espera-se que cerca de 700.000 empregos sejam abertos a cientistas de dados e fun√ß√Ķes similares nos EUA10. Da mesma forma, as fun√ß√Ķes operacionais para quem gerencia todos os tipos de dispositivos IoT tamb√©m para novos tipos de TI, os trabalhos em rede e telecomunica√ß√Ķes provavelmente aumentar√£o. Esses trabalhos de alta qualidade geralmente s√£o interdisciplinares e baseiam-se em conhecimentos t√©cnicos e de neg√≥cios.

H√° todos os motivos para ser otimista. Mas empregadores, governos e escolas precisam treinar e treinar milh√Ķes de pessoas para esses novos empregos. Milh√Ķes de trabalhadores existentes precisam encontrar novos empregos. Eu acho que n√≥s do setor comercial temos a responsabilidade de promover a educa√ß√£o para esses novos pap√©is. Em combina√ß√£o com a IA, a Internet das Coisas est√° levando a uma mudan√ßa estrutural no cen√°rio de emprego. A Internet das Coisas e tecnologias relacionadas afetar√£o nosso mundo em uma extens√£o dif√≠cil de exagerar.

O extrato é adaptado de Transformação digital: sobreviver e prosperar em um período de extinção em massa impresso por Thomas M. Siebel e cortesia de RosettaBooks.

1 James Manyika et al., "Destravando o potencial da Internet das coisas", McKinsey, Junho de 2015, https://www.mckinsey.com/business-functions/digital-mckinsey/ourinsights/a-internet-das-coisas-o-valor-da-digitalizacao-do-mundo-fisico

2 Michael Porter e James Heppelmann, ‚ÄúComo os produtos de rede s√£o inteligentemente Competi√ß√£o Transformadora ‚ÄĚ, Harvard Business Review, novembro de 2014; Michael E. Porter e James E. Heppelmann: ‚ÄúComo os produtos inteligentes em rede est√£o mudando Companies ‚ÄĚ, Harvard Business Review, outubro de 2015.

3 ‚ÄúO n√ļmero de dispositivos IoT conectados aumentar√° para 125 bilh√Ķes em 2030 (IHS Markit) Diz ‚ÄĚ, IHS Markit, 24 de outubro de 2017, http://news.ihsmarkit.com/press-release/N√ļmero-dispositivos-iot-conectados-aumentar√°-125-bilh√£o-2030-ihs-markit-diz

4 Manyika et al., "Mapeando o Valor".

5 "Automação e Ansiedade", The Economist, 25 de junho de 2016, https: //www.economist.com / current / report / 21700758 -será-mais-inteligente-máquinas-causa-desemprego-em-massaAutomação e medo

6 "A tecnologia pode ajudar o UBS a cortar 30% de sua força de trabalho: CEO na Magazine" Reuters, 3. Outubro de 2017, https://www.reuters.com/article/us-ubs-group-techworkers/technology-could-help-ubs-cut-workforce-by-30-percent-ceo-inmagazine-idUSKCN1C80RO

7 Abigail Hess: ‚ÄúO CEO do Deutsche Bank sugere que os rob√īs poderiam substituir metade 97.000 funcion√°rios da empresa ", CNBC, 8. Novembro de 2017, https: //www.cnbc.com / 2017/11/08 / deutsche-bank-ceo-sugere-rob√ī para substituir a metade de seus funcion√°rios.HTML

8 Anita Balakrishnan, ‚ÄúCarros aut√īnomos podem custar aos motoristas profissionais da Am√©rica Segundo o Goldman Sachs, at√© 25.000 empregos por m√™s ‚ÄĚ, CNBC, 22 de maio de 2017, https: //www.cnbc.com/2017/05/22/goldman-sachs-analysis-of-autonomous-vehicle-jobloss.html

9 Louis Columbus, ‚Äúos empregos que mais crescem no LinkedIn est√£o atualmente em ci√™ncia de dados e aprendizado de m√°quina ‚ÄĚ, Forbes, 11 de dezembro de 2017, https://www.forbes.com/sites / louiscolumbus / 2017/12/11 / linkedins-quick-crescente-jobs-today-are-in-datacience-Learn machine

10 Louis Columbus, "A IBM prevê que a demanda por cientistas de dados aumentará 28% até 2020" Forbes, 13 de maio de 2017, https://www.forbes.com/sites/louiscolumbus/2017/05/13/ibmpredicts-A demanda por cientistas de dados aumentará em 2020-28