novo algoritmo sabe a diferença entre um cachorro, um humano e um pacote em transmissões de vídeo ao vivo

A AWS anunciou uma atualização para seu serviço de monitoramento de vídeo que pode diferenciar um animal de estimação, uma pessoa e um pacote em dispositivos de câmeras de segurança doméstica. O Amazon Rekognition Streaming Video Events usa machine learning para detectar objetos específicos em streams de vídeo de dispositivos de segurança doméstica.

O novo serviço pode enviar alertas personalizados como “pet detectado no quintal” e já está disponível para todos.

O Amazon Rekognition Streaming Video Events funciona com o Amazon Kinesis Video Streams para detectar objetos de streams de vídeo ao vivo. Os fabricantes de câmeras e provedores de serviços podem minimizar alertas falsos de eventos de movimento da câmera enviando notificações em tempo real somente quando um objeto desejado é detectado no quadro de vídeo. Os provedores de serviços também podem usar as APIs de streaming de vídeo do Amazon Rekognition para enviar um alerta para objetos relevantes para seus clientes, ajustar com êxito a duração do vídeo para processar por evento de movimento e definir áreas específicas dentro do quadro para análise.

Quando o Amazon Rekognition começa a processar o fluxo de vídeo, ele envia uma notificação assim que um objeto desejado é detectado. Essa notificação inclui o objeto detectado, a caixa delimitadora, o carimbo de data/hora e um link para o bucket especificado do Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) com a imagem ampliada do objeto detectado.

O Amazon Rekognition criptografa automaticamente os dados em repouso usando o AWS Key Management Service e em trânsito usando o protocolo Transport Layer Security padrão do setor.

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De acordo com a AWS, esse serviço reduz os custos de análise de vídeo de valor agregado para provedores de serviços, fornecendo um serviço de ML de baixo custo, baixa latência e totalmente gerenciado. Os fabricantes de câmeras e provedores de serviços podem adicionar novos recursos e aprimorar os recursos existentes com análise de vídeo em fluxos de vídeo ao vivo, incluindo:

1. Integre streams de vídeo do Kinesis: transmita vídeo ao vivo de campainhas de vídeo e câmeras internas e externas para a AWS e integre-se a streams do Kinesis novos ou existentes com o Amazon Rekognition para análise ao vivo.
2. Especifique a duração do vídeo: controle a quantidade de vídeo necessária para processar por eventos de movimento, de 1 a 120 segundos (com um padrão de 10 segundos). Quando o movimento é detectado, o Amazon Rekognition começa a analisar o vídeo do stream de vídeo relevante do Kinesis pela duração específica para fornecer flexibilidade para gerenciar os custos de inferência de ML.
3. Escolha objetos relevantes: escolha um ou mais objetos para detecção em fluxos de vídeo ao vivo para minimizar alertas falsos e enviar notificações somente quando os objetos desejados forem detectados no quadro de vídeo.
4. Personalize notificações de eventos: especifique quando e com que frequência o Simple Notification Service da Amazon envia notificações de eventos para enviar alertas inteligentes aos usuários.
5. Enviar notificações de gatilho de detecção de movimento: o Amazon Rekognition envia uma notificação para seu tópico SNS privado quando o objeto desejado é detectado.
6. Integre-se ao Alexa ou a outros assistentes de voz: os provedores de serviços podem conectar essas notificações às habilidades do Alexa Smart Home para habilitar anúncios do Alexa ou anúncios de áudio de dispositivos Echo, como “Pacote detectado na porta da frente”.

Os eventos de streaming de vídeo do Amazon Rekognition estão geralmente disponíveis para clientes da AWS nas regiões Leste dos EUA (Norte da Virgínia), Leste dos EUA (Ohio), Oeste dos EUA (Oregon), Europa (Irlanda) e Ásia-Pacífico (Mumbai), com disponibilidade em regiões adicionais em os próximos meses.