Os mapas de profundidade podem ser mais precisos graças à realidade virtual

Um grupo de cientistas do Skasetech ADASE (Advanced Data Analytics em Ciência e Engenharia) está implementando a realidade virtual para melhorar os gráficos em mapas de profundidade.

Os mapas de profundidade s√£o gerados atrav√©s de imagens que passam por uma s√©rie de processos gr√°ficos que devem gerar informa√ß√Ķes visuais. Basicamente, uma s√©rie de algoritmos √© implementada para que, com base na combina√ß√£o de duas imagens, o mapa real e o alterado alterem o mapa de profundidade, ou seja, as informa√ß√Ķes de cada um dos pixels da imagem com as cores de cada objeto.

No √Ęmbito da Confer√™ncia Internacional sobre Vis√£o Computacional 2019 na Cor√©ia, os cientistas dizem ter encontrado a solu√ß√£o para tornar esses mapas de profundidade muito mais reais, gra√ßas √† realidade virtual e ao processamento de gr√°ficos vetoriais.

Ao tirar uma foto, capturamos informa√ß√Ķes visuais sobre os objetos que nos cercam, com os diferentes pixels da imagem que cont√™m as cores das respectivas partes do objeto.

No entanto, a resolu√ß√£o dos mapas de profundidade n√£o √© a melhor porque a frequ√™ncia espacial das medi√ß√Ķes de dist√Ęncia n√£o √© ideal para informa√ß√Ķes gr√°ficas. Para resolv√™-las, os cientistas implementam um m√©todo que simula a percep√ß√£o humana.

Ou seja, os cientistas desenvolveram uma rede neural que avalia a qualidade da resolução de um mapa de profundidade, segundo os criadores, esse método excede a maior parte do software existente.

“Quando se trata de mapas de profundidade super resolvidos, é preciso avaliar a qualidade do resultado para comparar primeiro o desempenho dos diferentes métodos e, em segundo lugar, usá-lo como feedback para futuras melhorias. A maneira mais fácil é comparar o resultado com alguma referência. A grande maioria do trabalho sobre o uso da resolução de mapas de super profundidade para esse propósito significa a diferença entre os valores de super resolução e profundidade de referência. De maneira alguma esse método reflete a qualidade visual da reconstrução tridimensional obtida da super-resolução. mapa de profundidade resolvido ", explica o primeiro autor do estudo, Oleg Voynov.