A Inteligência Artificial (IA) está transformando quase todos os aspectos nos quais as empresas operam e interagem com o mundo. Essa tecnologia pode desbloquear o potencial dos dados e revolucionar nossas rotinas diárias, automatizando tarefas simples e repetitivas. A IA será fundamental para ajudar a enfrentar enormes desafios globais, como pandemias, acelerando a descoberta de medicamentos e muito mais. Ao mesmo tempo, também existem preocupações válidas sobre como essa tecnologia está sendo usada e como os governos estão começando a responder. Por exemplo, em abril de 2021, a União Europeia divulgou sua proposta de regulamento destinada a lidar com ameaças potenciais à saúde, segurança e direitos fundamentais representadas por sistemas de Inteligência Artificial. À medida que os governos exploram as questões críticas colocadas pelo avanço da IA, as empresas também devem assumir a responsabilidade por como suas próprias organizações criam e usam IA.
Um novo estudo de caso do Fórum Econômico Mundial (WEF) estabelece o que está em jogo e afirma a liderança da IBM em IA confiável. Usada de forma irresponsável, a IA tem o potencial de minar a confiança, espalhar a desigualdade e causar danos. As organizações que desejam usar IA têm a responsabilidade primária de construir confiança nas soluções de IA. A IBM tem sido guiada por essa visão há anos e sua liderança neste espaço resultou na abordagem centrada no ser humano da IBM para IA confiável, uma abordagem que coloca os princípios éticos no centro de sua tecnologia de Governança de Dados. E Inteligência Artificial e promove um ambiente aberto e ecossistema diversificado.
Para se aprofundar, essas são algumas das práticas que a IBM desenvolveu para ajudar a construir uma IA capaz de fomentar essa confiança.
Princípios éticos no centro
Como desenvolver e gerenciar Inteligência Artificial confiável é um processo contínuo, a IBM aplica Princípios de Transparência e Confiança de alto nível para construir e fortalecer constantemente essa confiança. Os princípios deixam claro que o propósito da Inteligência Artificial é aumentar a inteligência humana; que os dados e intuições gerados por tais dados pertencem ao seu criador; e que novas tecnologias poderosas como a IA devem ser transparentes, explicáveis e mitigar preconceitos prejudiciais e inadequados.
A IBM também incorpora princípios éticos em suas operações globais por meio de um AI Ethics Board que fornece governança centralizada e autoridade de tomada de decisão. O IA Ethics Board ajuda a incutir uma cultura de ética em tecnologia em toda a empresa e é um mecanismo pelo qual a IBM responsabiliza sua empresa e todos os IBMistas por seus valores e compromissos com o desenvolvimento e implementação de tecnologias éticas.
Governança de dados e tecnologias de IA
É fácil dizer que a ética é importante, mas, na realidade, é mais complexo integrar esses princípios éticos à própria tecnologia. As organizações reconhecem a importância de uma abordagem holística para gerenciar e administrar as soluções de IA em todo o ciclo de vida da IA. O objetivo da IBM é integrar produtos, serviços, sistemas e ativos de pesquisa para desenvolver soluções projetadas especificamente para ajudar as empresas não apenas a estabelecer e executar estratégias de IA, mas também a inspirar confiança em seus sistemas de IA atuais e futuros e colocá-los em operação.
Muitas das inovações da IBM em IA confiável nascem na IBM Research e são baseadas em suas cinco áreas de foco: explicabilidade, justiça, robustez, transparência e privacidade. Suas soluções de consultores IBM Watson e IBM Global Business Services ajudam as empresas com auditoria e mitigação de risco, implementação de frameworks governança, operacionalização da IA, educação e orientação e mudança organizacional. Organizações de grande porte revendedores Americanos, instituições financeiras como o Regions Bank e organizações como ESPN Fantasy Footballers estão colocando os princípios da IA confiável para funcionar.
O IBM FactSheets promove ainda mais confiança e transparência. As planilhas de dados de IA tornam a IA mais explicável, listando os componentes, objetivos e informações sobre como ela funciona e foi desenvolvida, semelhante a um rótulo de informações nutricionais, e em breve fará com que essas planilhas de dados façam parte do IBM Cloud Pak for Data.
Um ecossistema aberto e diverso
A IBM acredita que a IA deve beneficiar muitos, não apenas alguns poucos da elite. Cumprir isso significa promover uma cultura onde a diversidade, a inclusão e a responsabilidade compartilhada são imperativas. Isso inclui uma diversidade de conjuntos de dados, uma diversidade de profissionais e um ecossistema diversificado de parceiros para permitir feedback e melhoria contínua.
O seguinte
Os benefícios da IA podem crescer exponencialmente, mas isso só pode acontecer se a sociedade confiar nela. É por isso que a IBM acredita que os sistemas de IA devem priorizar a privacidade do consumidor e os direitos de dados. Além disso, é a razão pela qual eles pediram uma regulamentação precisa para a IA para colocar os controles regulatórios e as políticas mais rígidas sobre os usos finais da tecnologia, onde o risco de dano social é maior. E eles não esperam que o regulamento entre em vigor para acertar.
Tendo a confiança como a pedra angular de sua liderança em inovação de IA, a IBM é o parceiro de que as empresas precisam agora, enquanto buscam usar a IA como uma força para uma mudança positiva. E agora, no arco do progresso humano, isso é importante não só para sua empresa, mas também para seus clientes e a sociedade em geral.
Se você estiver interessado em ler mais, verifique o novo estudo de caso do World Economic Forum explorando a evolução da abordagem da IBM para Trusted Artificial Intelligence em mais detalhes, o site IBM Watson Trustworthy AI e a página de Ética de IA da IBM. Você também pode explorar aqui algumas das maneiras como a tecnologia IBM e os serviços de consultoria estão ajudando seus clientes, revisar a pesquisa do IBM Institute for Business Value sobre a importância da ética da IA nos conselhos e entre os executivos e inscrever-se para ser listado para a próxima versão beta aberta do IBM AI FactSheet, que eles esperam chegar ao IBM Cloud Pak for Data no final de outubro.
