Alan Turing já fez essa pergunta, como você pode saber se é um robô ou uma pessoa com quem ele falou: Novas tecnologias estão revivendo esse problema
Em 2006, Robert Epstein pesquisou na Internet o amor de sua vida, e sua pesquisa começou com uma promissora troca de e-mails com Ivana, uma linda morena da Rússia.
Espstein estava desapontada – para ser sincero, ele queria mais do que um colega de correspondência -, mas ela se mostrava uma pessoa calorosa e amigável.
Ela logo admitiu que estava apaixonada por ele.
"Sinto algo muito especial por você. Assim como a bela flor que floresce em minha alma … não consigo explicar … vou esperar sua resposta com os dedos cruzados …" ela disse.
A correspondência se intensificou, mas demorou um bom tempo para Epstein perceber que Ivana nunca respondia suas perguntas diretamente.
Ela falou sobre passeios no parque, conversas com a mãe e repetiu o quanto gostava de Epstein.
Ele já estava desconfiado e enviou uma sentença que não fazia sentido. Ela respondeu com outro e-mail sobre sua mãe.
Eventualmente, Epstein percebeu o que estava acontecendo: Ivana era um robô de conversação (também conhecido por seu nome em inglês Chatbot).
O que é surpreendente nessa história não é que um chatbot russo tenha conseguido enganar um solitário californiano de meia-idade.
O que é surpreendente é que o burro é um dos fundadores do Prêmio Loebner, uma competição anual de conversas artificiais na qual os computadores tentam enganar as pessoas acreditando que são seres humanos.
Em outras palavras, um dos especialistas em chatbot do mundo tentou seduzir um programa de computador por dois meses.
– teste de Turing
Nesta competição, o chatbot é convidado todos os anos a passar no teste de Turing proposto pelo matemático, decodificador de código de computador e pioneiro em informática Alan Turing em 1950.
No "jogo de imitação" de Turing, um juiz se comunica com uma pessoa e um computador através de uma máquina de teletipo. O objetivo do computador é imitar uma conversa humana de maneira convincente o suficiente para convencer o juiz.
Turing acreditava que os computadores podiam enganar 30% dos juízes humanos antes dos 50 anos depois de falarem por cinco minutos.
E ele não estava errado. De fato, foram necessários 64 anos, embora os especialistas continuem discutindo se "Eugene Goostamn", o programa de computador que passou no teste de 2014, é realmente válido.
Como Ivana, Goostman baseou sua língua no fato de que ele não era um falante nativo de inglês. Ele disse que era um garoto de 13 anos de idade de Odessa, Ucrânia.
Um dos primeiros e mais conhecidos chatbots, Eliza, não teria passado no teste de Turing, mas com algumas linhas de código, ele conseguiu imitar com sucesso um terapeuta humano.
Quando Eliza Doolittle foi batizada por George Bernard Shaw em homenagem à heroína de Pigmalião, foi programada por Joseph Weizenbaum em meados da década de 1960.
Quando você escreveu "meu marido me trouxe aqui", Eliza simplesmente respondeu: "seu marido trouxe você aqui". Se você disse que estava com raiva, Eliza poderia perguntar: "Você acha que vai se sentir menos bravo quando vier aqui?" Ou eu apenas diria: "Por favor, continue".
As pessoas não se importavam que Eliza não fosse humana. Eles pareciam felizes que alguém os estivesse ouvindo sem julgá-los ou tentando dormir com eles.
Dizem que a secretária de Weizenbaum uma vez pediu que ela saísse da sala para que ela pudesse ter uma conversa particular com Eliza.
Os psicoterapeutas ficaram fascinados com a forma como funcionava
Um artigo do Journal of Nervous and Mental Disease brincou que "um sistema de computador poderia tratar várias centenas de pacientes por hora".
Um terapeuta humano poderia monitorar um exército de bots com muito mais eficiência. De fato, agora existem chatbots como o Woebot, desenvolvido pela psicóloga clínica Alison Darcy, que oferecem terapia cognitivo-comportamental.
A Wheat Tree, por outro lado, ficou horrorizada com a idéia de que as pessoas escolhessem um substituto tão ruim, dada a interação humana.
Mas, como Mary Shelley, do "Doutor Frankestein", a verdade é que ela criou algo que estava além de seu controle.
– "Chatbots" em todos os lugares
Os chatbots agora são onipresentes e estão recebendo cada vez mais reclamações e solicitações.
O Babylon Health é um chatbot que pergunta às pessoas sobre seus sintomas médicos e decide se deve procurar um médico.
Amelia fala diretamente com clientes de alguns bancos, mas é usada pela empresa americana Allstate Insurance para fornecer aos agentes de call center as informações que eles usam quando conversam com clientes.
E programas controlados por voz como o Alexa Amazon, Siri de Apple e o Assistente do Google interpreta nossos pedidos e nos responde com o único objetivo de nos impedir de escrever em uma tela pequena.
– transparência
Brian Christian, autor de The Most Human Human, um livro sobre o teste de Turing, diz que os chatbots mais modernos nem tentam passar no desafio.
Mas há exceções: Ashley Madison usou chatbots do tipo Ivana – um site que serve para facilitar casos extraconjugais – para esconder o fato de que poucas mulheres usavam o site.
E parece que temos menos chances de perceber que um chatbot não é humano quando está diretamente conectado à nossa libido.
Outra tática é nos irritar. O chatbot MGonz, por exemplo, engana as pessoas iniciando uma troca de insultos.
O mundo da política – talvez o caso mais notório da campanha eleitoral de 2016 nos Estados Unidos – está cheio de chatbots nas redes sociais, fingindo ser cidadãos indignados e twittando sobre mentiras e memes ofensivos.
Em geral, porém, os chatbots gostam de se apresentar como são. É difícil parecer humano.
Os bots comerciais ignoraram esse desafio e, em vez disso, se especializaram em realizar pequenas tarefas adequadamente (resolvem problemas simples e entregam casos complexos a pessoas reais).
– mudança de forma
O economista Adam Smith explicou no início do século XVIII que a produtividade repousa em um processo de divisão do trabalho em pequenas tarefas especializadas.
Os chatbots modernos funcionam com o mesmo princípio.
Na lógica de hoje, os economistas argumentam que a automação não destrói empregos, ela os altera.
Os computadores assumem tarefas rotineiras, enquanto as pessoas oferecem criatividade e adaptabilidade.
Percebemos isso, por exemplo, na mesa digital, no caixa eletrônico ou nas caixas de autoatendimento. Os chatbots são outro exemplo.
Mas temos que ter cuidado com o risco de que nós, como consumidores ou fabricantes, e talvez até pessoas comuns, possamos ser enganados em computadores residenciais.
Usamos as caixas de autoatendimento, embora uma breve conversa com a pessoa que trabalha nelas possa nos deixar de bom humor.
Publicamos atualizações de nosso status – ou apenas clicamos em um emoji – que são filtradas por algoritmos de mídia social. Assim como Eliza, estamos satisfeitos com a sensação de que alguém está nos ouvindo.
Christian argumenta que nós humanos devemos ver isso como um desafio para nos aperfeiçoarmos.
Deixe os computadores lidarem com todos os call centers. Não é melhor do que forçar um robô de carne e osso a seguir um roteiro e frustrar todos os envolvidos?
Felizmente, melhores chatbots nos pouparão mais tempo do que enganar ou falhar com as pessoas e nos libertarão para conversarmos com mais intensidade, disse a BBC Mundo.
